Večobjektivna optimizacija je izraz, ki se nanaša na procese odločanja, ki se uporabljajo za izbiro med več rešitvami kompleksnega problema. To je niz tehnik, ki se uporabljajo za napredovanje več ciljev, hkrati pa omejujejo žrtvovanje katerega koli posameznega cilja v nizu ciljev. Te tehnike od izvajalcev zahtevajo, da se zavedajo kakršnih koli nizov omejitev za večciljno optimizacijo. Te tehnike niso namenjene preprostim odločitvam “ali-ali”, na primer, ali naj družina kupi nov plinski žar ali zgradi žar na oglje na svojem dvorišču. Večobjektivni problemi so bolj zapleteni in vključujejo več analiz za določitev optimalnih rešitev.
Pri analizi večciljev je očitno, da optimizacija enega cilja pogosto vodi k drugemu cilju, ki utrpi izgubo takoj ali na neki točki v prihodnosti. Vsak cilj je treba analizirati glede njegove vrednosti za celoten projekt, da se jasno opredelijo vsi cilji po njihovih resničnih vrednostih. Prav tako je ključnega pomena preučiti, kako so različni cilji trenutno povezani med seboj in kako bi bili medsebojno povezani in povezani v katerem koli prihodnjem načrtu. Možne izbire načrta je mogoče natančno preučiti in oceniti tehtane vrednosti glede tega, kako dobro bi te rešitve lahko delovale. Upoštevanje kakršnih koli omejitev, ki bi lahko bile postavljene na nove rešitve, kot so stroški, čas in vložena sredstva, lahko kaže na najboljši kompromis spremenljivk odločitve o rešitvi.
Večobjektivne odločitve o optimizaciji zahtevajo parametre za tovrstno dejavnost reševanja problemov. Optimizacija kompleksnih sistemov velja za znanost, strokovnjaki pa se razlikujejo glede najboljših tehnik za optimizacijo. Na začetku naštevanje vseh ciljev in njihove možne variabilnosti v različnih situacijah identificira njihove statične lastnosti. Nato je priporočljivo preučiti, kako lahko večciljna optimizacija vpliva na celotno poslovno okolje in prihodnje možnosti, ter oceniti rešitve stroškov in koristi s poudarkom na specifičnih ciljih pred drugimi cilji v vseh različicah. To bi moralo ustvariti raznolik nabor izvedljivih rešitev za najbližji približek splošnim ciljem znotraj organizacije.
Večciljno optimiziranje lahko zahteva prilagajanje v fazah na finančnih in gospodarskih področjih, ko se spreminjajo regionalni, državni ali svetovni gospodarski pogoji. Tisti, ki so zadolženi za oblikovanje politike, morajo pri sprejemanju političnih stališč uravnotežiti skrbi glede inflacije, slike brezposelnosti in razpoložljivost blaga za proizvodnjo drugih dobrin. Inženirji bodo verjetno uporabili optimizacijo več nasprotujočih si ciljev, ko se bodo odločali, kje so konkurenčne vrednosti hitrosti in učinkovitosti porabe goriva. Po drugi strani pa bo morda moral vodja oddelka za medicinsko dinamično slikanje uravnotežiti odločitve o nakupih opreme ali širitvi objektov, saj se povpraševanje po njihovih storitvah povečuje.