Nevronski algoritem se običajno nanaša na del kode, ki se uporablja pri nevronskem programiranju. Tukaj nevronska mreža simulira specifično vedenje in lastnosti človeških možganov. Programerji govorijo o nevronskem programiranju kot procesu, ki se je razvil iz starejših sistemov, kjer današnja skupnost nevronskega programiranja gradi na načelih umetne inteligence, predstavljenih pred desetletji.
Nevronski algoritem je poseben del nevronskih sistemov, ki pomaga olajšati eno od večjih vlog nevronske programske opreme. Pogosto predvideva združevanje različnih podatkov za specializiran rezultat, kjer nevronski algoritem zapolni vrzeli, podobno kot bi to storil človeški možganski proces, na primer v omejenem obsegu vida. Pri umetnem nevronskem programiranju se to naredi s projekcijo iz znanih podatkov, da se predstavi verjeten rezultat.
Številne nastavitve nevronskih algoritmov vključujejo sprejemanje znanega vhoda in dodajanje druge vrste »podatkov o usposabljanju«, da dobimo končni rezultat, ki združuje oboje. Razvijalci natančno preučujejo strojno učenje, da bi opredelili, kako dobro njihovi nevronski algoritmi proizvajajo sposobnost računalniškega programa za učenje. Poleg tega obstaja širok spekter vrst nevronskih algoritmov, ki so namenjeni različnim ciljem in se izvajajo na različne načine.
Programerji pogosto vključujejo podrobne diagrame, ki prikazujejo, kako se vsaka komponenta nevronskega algoritma zlije v mešanico. Ti so lahko objavljeni v tiskani obliki ali na spletu, da bi javni skupnosti razvijalcev pomagali razlagati, kaj je en sam programer ali ekipa naredila z nevronskim algoritmom za izboljšanje dela programske opreme. Kot vse programiranje se tudi razvoj nevronskih algoritmov močno opira na običajen jezik in kodiranje, standardne prakse dokumentacije in jasnost prvotne ekipe, da je rezultat dostopen širši publiki. Brez tega postane težko prevesti prvotni namen in funkcionalnost algoritma ali programa.
Skupaj s temeljnimi vlogami na področjih, kot sta logistika in opazovalne znanosti, so nevronske aplikacije postale priljubljene na malo verjetnih mestih. Eden od teh je v konjskih dirkah, kjer razvijalci računalniških programov zdaj trdijo, da je mogoče nevronske algoritme uporabiti za učinkovito napovedovanje rezultatov. Čeprav so te vrste uporabe podobne drugim običajnim praksam za načrtovanje nevronske programske opreme, je sporno, kako dobro lahko nevronske aplikacije napovedujejo določen dogodek. Zanimanje za uporabo zasnove nevronskega algoritma za spremljanje dogodkov, bogatih s podatki, kot so spremembe na borzi, je dovolj veliko, da zagotovi, da bo nevronsko programiranje velik del prihodnjih prizadevanj za razvoj računalniških programov, ki pomagajo človeškim operaterjem na posebne napovedne načine.